一种基于FPGA的串矩转换结构的实现方式

• 作者: 郭鹰鸿
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: FPGA 深度学习 CNN 串矩转换
• 年，卷（期）: 2019,（37）
• 所属期刊栏目: 信息数据与电子工程
• 页码范围: 102
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

FPGA是Field Programmable Gate Array的缩写,意为现场可编程门阵列,广泛应用于通信、安防、医疗等各个领域.随着人工智能的快速发展,深度学习被逐渐应用到图像算法的各个领域,在安防领域和机器视觉领域的发展也尤其迅速.卷积神经网络Convolution Neural Network的缩写,简称CNN,作为典型的多层神经网络始终处于深度学习研究领域的核心地位.