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摘要:
运用CLUE-S模型进行大范围的土地利用变化模拟具有其优越性,但是传统模型对于研究区内不同地理区域土地利用变化的自然人文驱动因子的差异缺乏考虑.针对大范围土地利用变化模拟存在的问题,在传统的CLUE-S模型的基础上,引入了空间分区的概念,使模拟过程中考虑了不同空间分区对驱动因子敏感性的差异,并用GWR-Logistics回归对研究区进行土地利用变化转换适宜性建模.以海南省多期土地利用现状分布图为基础,利用多个影响因子进行分区用地适宜性回归,并集成于CLUE-S模型进行模拟.通过对比发现,基于地理加权CLUE-S模型对于空间差异性显著的区域具有更好的适用性.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于地理加权CLUE-S模型的土地利用变化分区模拟
来源期刊 江苏农业科学 学科 经济
关键词 CLUE-S 分区模拟 土地利用/覆被变化 GWR-Logistic回归
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 287-293
页数 7页 分类号 F323.211
字数 5882字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.20.064
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
CLUE-S
分区模拟
土地利用/覆被变化
GWR-Logistic回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
总被引数(次)
109978
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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