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摘要:
本文以大数据为基础,提出一种并行闭频繁项集挖掘技术,将其应用在系统的数据信息检索中,通过对档案管理系统进行分布式存储结构模型的构建,提取出系统数据库的关联规则特征,据此完成档案管理系统的闭频繁项集后缀项表的建立,最终实现大数据并行闭频繁项集挖掘.
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文献信息
篇名 大数据环境下的档案管理系统信息检索及挖掘技术分析
来源期刊 电子测试 学科
关键词 大数据 档案管理系统 信息检索 数据挖掘
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 网络与信息工程
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号
字数 2195字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈春谋 陕西财经职业技术学院管理学院 12 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
档案管理系统
信息检索
数据挖掘
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半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
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1994
chi
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