作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
论文对当前的基于内容的图像检索相关技术进行研究,主要分析了图像本身的颜色特征、纹理特征和形状特征,同时对每种特征进行了简单的描述和区分,结论得出,基于内容的图像检索是图像检索技术未来发展的必然趋势.
推荐文章
基于内容的图象检索系统
基于内容的图象检索
特征提取
特征表示
相关反馈
基于内容的图像检索
图像检索
特征提取
相似性度量
Matlab软件
一种基于图元的多级图像检索系统
图像检索
语义词典
图元特征
增量学习语义属性的图像内容检索系统增强
图像内容检索
语义属性
低层特征
增量学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于内容的图像检索系统相关技术探究
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 基于内容的图像检索 颜色特征 纹理特征 图像特征
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 系统实践
研究方向 页码范围 28
页数 1页 分类号
字数 1119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2362.2019.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董晨 沈阳理工大学信息科学与工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (3)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
颜色特征
纹理特征
图像特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
论文1v1指导