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摘要:
在最近几年中,随着网络技术水平的不断快速提高,网络数据信息爆涨,出现极为严峻的信息超载问题,面对如此庞大的信息数据,大大提高了人们寻找自己需要数据信息的难度,人们必须要投入大量的时间、精力来找寻自己所需的数据信息,传统搜索引擎现已不能够满足用户的需求,在这种情况下,就此出现了个性化推荐系统.基于此,本文对基于机器网络学习的个性化推荐算法进行深入研究,具有重要意义.
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个性化
推荐系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 浅谈基于机器网络学习的个性化推荐算法
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 机器网络学习 个性化推荐算法
年,卷(期) 2019,(36) 所属期刊栏目 信息数据与电子工程
研究方向 页码范围 101,103
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成浩 3 0 0.0 0.0
2 潮歌 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器网络学习
个性化推荐算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
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chi
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