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摘要:
针对霍夫变换进行圆检测时计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于改进型粒子群的圆检测算法.该算法先对拍摄图像进行边缘检测获取边缘图像后,再从边缘点中随机选取1点作为初始粒子位置,通过设置最大算法迭代次数与阈值来克服粒子群算法陷入局部最优问题.以每个粒子作为一个候选圆心,采用优化策略,以粒子运动、融合更新等操作完成圆的检测.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的水果检测算法
来源期刊 电子测试 学科
关键词 粒子群算法 霍夫变换 圆检测 惯性因子 收敛因子
年,卷(期) 2019,(15) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 49-52,59
页数 5页 分类号
字数 3453字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘静 7 6 2.0 2.0
2 邹益民 13 32 4.0 5.0
3 朱霞 6 1 1.0 1.0
4 徐辉 2 1 1.0 1.0
5 袁彪 1 1 1.0 1.0
6 王维俊 2 1 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
霍夫变换
圆检测
惯性因子
收敛因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
论文1v1指导