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摘要:
本文首先根据PolySync智能辅助驾驶系统的特性选择Visual Studio平台和C语言进行系统开发;分析了限速交通标志的颜色、形状及设置位置等特性,确立了圆度检测、颜色分割法等作为识别程序中筛选定位图像的关键算法,建立了程序识别方案.然后进行系统试验验证,静态试验中,程序正确检测率为88%,识别率为84%.动态试验中识别能力受摄像设备影响大,成像效果好时能实时识别出.
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文献信息
篇名 基于智能辅助驾驶系统中限速交通标志检测的实验分析
来源期刊 电子测试 学科
关键词 智能 限速 实验
年,卷(期) 2019,(15) 所属期刊栏目 网络与信息工程
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号
字数 2101字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓雯苑 11 12 2.0 3.0
2 孔春玉 12 11 2.0 3.0
3 李薇 7 6 1.0 2.0
4 王思卓 8 7 1.0 2.0
5 翟友邦 1 0 0.0 0.0
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智能
限速
实验
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
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