基于人工智能技术的电子病历系统应用与展望——EMR数据挖掘与CDSS应用

• 作者: 郝欣悦
• 来源期刊: 中国保健营养
• 学科: 医学
• 关键词: 电子病历 人工智能 数据挖掘 深度学习 实体关系 知识图谱 临床决策支持系统
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 392-393
• 页数: 2页
• 分类号: R197.324
• 字数: 3235字
• 语种: 中文

摘要

随着医疗信息化的不断发展和人工智能技术的逐渐进步,电子病历系统不再仅仅是一个电子化存储数据的系统,基于人工智能和大数据挖掘的有关电子病历数据信息的语义分析、实体识别,关系抽取与知识图谱的构建等相关研究日益活跃,通过对于电子病历海量医疗信息的提取,我们不仅能够将病历中的文本数据可视化、临床实用化,从大数据的层面深入研究某一具体疾病;更能够在此基础上,辅助设计构建智能化的临床决策支持系统,在实际的临床诊疗和护理中给予医护人员有效的建议和指导.