风力发电系统状态监测和故障诊断技术的分析

• 作者: 崔佳絮 李丹丹 林舒杨 牛峥 许旌玮
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 风力发电系统 状态监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 测试工具与解决方案
• 页码范围: 109-110,137
• 页数: 3页
• 字数: 2743字
• 语种: 中文

摘要

状态监测与故障诊断是排查风力发电机组故障隐患,实现预防性维修的重要手段.本文分析了风力发电机组的构成与状态监测技术,探讨了数学解析模型、信号处理与神经网络三种故障诊断技术的具体应用,并围绕平台装置设计、测控方案设计两个层面进行了基于故障诊断的风力发电系统试验装置设计,以供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹丹	东北林业大学机电工程学院	31	55	3.0	6.0
2	牛峥	东北林业大学机电工程学院	7	9	2.0	2.0
3	许旌玮	东北林业大学机电工程学院	3	4	1.0	2.0
4	林舒杨	东北林业大学机电工程学院	2	4	1.0	2.0
5	崔佳絮	东北林业大学机电工程学院	2	4	1.0	2.0