提升工业互联网平台数据异常检测准确性研究

• 作者: 齐坤
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: "互联网+"背景 工业互联网平台数据 异常检测准确性
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 119-120
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 2425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.12.073

摘要

工业互联网平台是在"互联网+"的背景下衍生的新一代工业生产平台,这一平台是将工业控制系统、互联网以及工业云平台联系起来,从而能够实现工业数据的全面统计和分析.不过,受到设备层故障和入侵攻击的威胁影响,需要对工业互联网平台实施异常检测的分析.由于人工失误因素、噪声干扰因素等,导致互联网平台数据出现缺失,采集的数据维度也比较高从而会产生噪声,从而降低异常检测的有效性和准确性.在实施异常检测之间,要先将数据确实问题以及高维噪声数据的降维问题解决掉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐坤		2	1	1.0	1.0