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摘要:
随着时空大数据在各行各业运用越来越来广泛,通过对在校大学生位置信息的采集,针对校园道路等公共设施建设不合理的问题,对学生群体日常位置轨迹进行分析,从聚类角度出发,运用一种基于高斯混合模型(GMM)和DBSCAN算法的混合模型对位置数据进行处理分析,通过混合模型对位置数据进行分层处理再聚类处理,确定学生群体日常活动核心区域以及路径,对校园道路等公共设施建设具有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 基于混合模型的建设规划研究
来源期刊 四川建材 学科 地球科学
关键词 GMM DBSCAN 高斯混合模型 聚类
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 建筑与规划
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 P209
字数 3031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4011.2019.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张梦辉 西安科技大学测绘科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
GMM
DBSCAN
高斯混合模型
聚类
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川建材
月刊
1672-4011
51-1175/TU
大16开
四川省成都市
1975
chi
出版文献量(篇)
15725
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