基于综合评价法的火电厂设备健康状态的研究

• 作者: 赵海颐
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 火电厂 动态综合评价 多层次综合评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 67-68,75
• 页数: 3页
• 字数: 1955字
• 语种: 中文

摘要

针对需要对火电厂设备健康状态监测与预警的问题,首先建立动态综合评价模型,对单台设备的健康样本数据进行归一化和标准化,对各项指标特征进行动态加权,得到动态综合指标函数.再利用神经网络对每项指标进行分析,计算预测值与实时监测值的相似度,实现在线状态评估与诊断.因火电厂系统由多级设备构成,建立多层次综合评价模型,通过每一层级对上一层级的评价,对火电厂各层级实现在线评估与诊断.对于提前预警,利用神经网络进行预测,实时监视设备状态变化,给出报警信息,提高设备运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海颐	三峡大学电气与新能源学院	4	0	0.0	0.0