电动汽车充电站预测与规划

• 作者: 左先旺 李成伟
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 日平均出行量 主成分分析法 电动汽车充电预测 最佳规划
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 63-64,78
• 页数: 3页
• 字数: 1914字
• 语种: 中文

摘要

本文分别对美国电动汽车领军品牌特斯拉汽车进行分析,通过分析私家车每日平均出行量,来预计居民如果改用电动汽车出行每日平均耗费的电量.以爱尔兰为例,通过主成分分析法,分析了电动汽车数量与人口数量、可支配收入、汽车数量、平均公里数之间的关系,确立了主成分函数,对电动汽车数量进行预测.建立非线性规划模型,对电动汽车充电站进行规划,以爱尔兰首都都柏林为例,充分考虑都柏林地区的电动汽车充电需求,以充电站成本、用户成本为目标函数,在满足充电需求、充电站分布密度等约束条件下,求解出电动汽车充电站的最佳规划分布情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成伟		8	1	1.0	1.0
2	左先旺		15	6	2.0	2.0