基于大数据的网络舆情预测分析

• 作者: 刘定一 应毅
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 网络舆情 预测方法 算法研究 生命周期模型
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 100-101,103
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TP393.09
• 字数: 2835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.12.039

摘要

近五年以来,中国网民规模和互联网普及率都在稳步增长.随着网络日益发达,相关部门对前期数据进行获取,基于大数据技术对网络舆情预测问题进行分析,通过网络舆情预测混合算法、大数据舆情预测算法、网络舆情生命周期模型的应用,发现潜在的舆情危机,科学迅速地采取适当措施,引导事件的正确发展,很有现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘定一	三江学院计算机科学与工程学院	28	64	4.0	7.0
2	应毅	三江学院计算机科学与工程学院	41	224	8.0	14.0