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摘要:
针对传统云学习路径自动生成技术准确度低的情况,提出基于人工智能的个性化移动云学习路径自动生成技术.为了达成某特定学习目标,定义学习者特征,并根据定义的学习者特征生成学习路径库,同时,为保证学习者学习的有效性,在学习路径中加入遗忘机制,以提醒学习者复习已学习的内容.实验对比结果表明,该云计算路径自动生成技术具有较高的准确性,提高了学习者的学习效果,具有一定的实际应用意义.
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文献信息
篇名 基于人工智能的个性化移动云学习路径自动生成技术研究
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 人工智能 个性化 学习路径
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 人工智能与识别技术
研究方向 页码范围 130-131
页数 2页 分类号 TP311.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鑫 44 77 4.0 6.0
2 段幼春 10 1 1.0 1.0
3 樊贵军 10 1 1.0 1.0
4 曾铭钰 4 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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16624
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