基于Python的数据可视化方法和系统实现

• 作者: 黄琪
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: Python 机器学习 Anaconda Scikit-learn
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5-4
• 语种: 中文

摘要

数据可视化分析能够让人们从纷繁复杂的数据中获取有价值的信息,同时,利用机器学习方法能让人们利用已有数据,科学、合理预测未知数据.基于Python的数据可视化方法和机器学习进行设计,运用数据清洗和可视化等技术,对预处理后的数据进行数据集划分、特征工程、预估器流程和模型评估,利用Scikit-learn机器学习库和LightGBM库分析房价,得到房价规律.