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摘要:
数字图像处理在研究生教学中存在着许多难点,尤其是聚类法阈值分割部分,算法多,公式复杂且理论性强,学生难以理解。聚类分割算法主要包括了最大类间方差法、迭代法、二维最大类间方差法、最小误差法四种方法。对聚类法的理论知识进行研究,用无监督法进行结果评估,结合MATLAB进行教学实验,既能帮助学生深度学习理论知识,也能提高学生的编程及分析能力,从而提高研究生的学术能力。
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文献信息
篇名 聚类法阈值分割专题教学探讨
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 MATLAB 阈值分割 聚类算法 无监督法
年,卷(期) 2019,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 TN911
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔文超 三峡大学计算机与信息学院 30 66 4.0 6.0
2 熊莎莎 三峡大学计算机与信息学院 8 2 1.0 1.0
3 缪奇航 三峡大学计算机与信息学院 8 2 1.0 1.0
4 李新宇 三峡大学计算机与信息学院 5 0 0.0 0.0
5 严裕 三峡大学计算机与信息学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
阈值分割
聚类算法
无监督法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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