基于近红外光谱对冬枣水分糖分的无损检测研究

• 作者: 李伟 索玉婷 罗华平 陈冲
• 来源期刊: 农业与技术
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 冬枣 冬枣水分/糖分 PLS PCA
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: S-3
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19754/j.nyyjs.20190315001

摘要

利用近红外光谱技术对120冬枣水分/糖分进行研究,建立不同光谱特征的糖分/水分的偏最小二乘法(PLS)与主成分回归(PCR)分析模型.将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了分析模型的预测精度、 扩宽了模型的适用范围.以冬枣主要吸收峰区间为基本建模波段.得到冬枣水分相关系数(R)为0.99745、 校正均方差(RMSEC)为0.0445、 预测均方差(RMSEP)为0.367、 因子数为7,糖分相关系数(R)为0.96078、 校正均方差(RMSEC)为0.853、 预测均方差(RMSEP)为1.64、 因子数为6.