基于二分图模型的在线社交网络故障检测

• 作者: 孟庆玉
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 教育
• 关键词: 二分图模型 在线社交网络 故障检测
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 158-159
• 页数: 2页
• 分类号: G712
• 语种: 中文

摘要

在线社交网络现已呈现出规模化和复杂化的趋势,一旦发生网络故障,会造成巨大损失.基于此,开展了利用二分图模型技术的在线社交网络故障检测研究,通过分析目前网络故障诊断技术现状以及常用的技术手段,构建网络故障传播模型,建立了故障源、故障时间、关联故障以及因果关系之间的联系,基于建立的二分图模型,采用拉格朗日算法进行故障诊断,引入了拉格朗日乘子,将复杂多元的目标函数分解成多个子问题,实现故障快速诊断检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆玉		5	1	1.0	1.0