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摘要:
针对青海生物与医药行业的科技型企业,建立了一个多层次的信用风险评价指标体系,并利用独立样本T检验、曼-惠特尼(U) 检验和因子分析对指标体系进行筛选降维,并在此基础上构建基于MLP 神经网络的信用风险评价模型,以青海生物与医药行业的科技型企业作为研究样本进行实证分析,研究结果表明,文章针对青海生物与医药行业的科技型企业所建立的信用风险评价模型对企业的风险评价具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 青海生物与医药行业的科技型企业风险研究
来源期刊 企业科技与发展 学科 经济
关键词 科技型企业 信用风险 MLP神经网络
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 科技对策与研究
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 F276.44
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0688.2019.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗金芳 青海民族大学经济学院 10 4 1.0 1.0
2 杜亚茹 青海民族大学经济学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
科技型企业
信用风险
MLP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业科技与发展
月刊
1674-0688
45-1359/T
大16开
广西南宁市星湖路24号
48-158
1985
chi
出版文献量(篇)
19506
总下载数(次)
59
总被引数(次)
30344
论文1v1指导