基于动态加权方法的火电厂综合状态评估

• 作者: 王苗 王鹏雅 陈鑫
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 动态加权综合评价 BP神经网络 3σ准则 火力发电厂
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2019.05.014

摘要

发电厂发电设备的可靠运行是电力系统正常工作的基础,而长期以来形成的计划检修模式已经渐渐不适应发展的需要,因此对发电设备实施健康监测和远程故障诊断具有重大意义.以火力发电厂为例,结合方差分析中的3σ 准则,对发电厂设备构建完整的动态加权综合评价模型,再引入BP神经网络模型对其进行学习训练,通过575次训练后精度达标,然后将其运用到实际,达到设备在线状态评估与诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王苗	三峡大学电气与新能源学院	3	0	0.0	0.0
2	王鹏雅	三峡大学电气与新能源学院	4	1	1.0	1.0
3	陈鑫	三峡大学电气与新能源学院	4	11	1.0	3.0