南极天文光学望远镜智能化除霜方法

• 作者: 冯晴晨 李晓燕
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 南极天文光学望远镜 镜面除霜 智能预测 非线性自回归(NARX)神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 132-138
• 页数: 7页
• 分类号: TH751
• 字数: 4948字
• 语种: 中文

摘要

南极Dome A(冰穹A)因其优良的观测条件被誉为地球上最好的天文观测台址之一.Dome A温度常年处于-30～-80℃,相对湿度40％ ～80％,温度起伏大,望远镜镜面易结霜,影响天文观测的效率和质量.为实现无人值守的智能化镜面除霜、减少除霜对观测时间的占用、降低除霜对镜面视宁度的影响、减少除霜对能源的消耗,提出了智能化除霜方法.首先,分析环境、科学数据、仪器三者的关系,利用外部输入非线性自回归(nonlinear auto regressive models with exogenous input,NARX)时间序列神经网络构建望远镜镜面状态的预测模型;其次,设计南极望远镜智能化除霜仿真系统,实时预测镜面情况,根据预测结果模拟采取相应的应对措施.结果表明该方法能有效实现智能化除霜,减少了人为干预,节约了观测时间,提高了望远镜运行的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓燕	中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所	51	1291	17.0	35.0
5	冯晴晨	中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所	2	2	1.0	1.0