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摘要:
简单介绍了基于大数据技术的营配调数据智能匹配和识别方案的应用算法流程后,提出了运用相关性分析算法和TF-IDF算法自动识别线变、台户关系错误数据,不仅可以实现精准定位线损异常的用户,同时还能减少基层单位工作人员的工作量,值得继续推广和使用.
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文献信息
篇名 基于大数据技术的营配调数据智能匹配和识别方案研究
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 大数据技术 营配调数据 智能匹配
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 设计应用
研究方向 页码范围 161-162,164
页数 3页 分类号
字数 3285字 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2019.05.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文思 21 79 5.0 7.0
2 陈婧 3 7 2.0 2.0
3 谷峪 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (99)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (12)
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2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据技术
营配调数据
智能匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
出版文献量(篇)
9914
总下载数(次)
58
总被引数(次)
20085
论文1v1指导