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基于大数据技术的营配调数据智能匹配和识别方案研究
基于大数据技术的营配调数据智能匹配和识别方案研究
作者:
谷峪
陈婧
黄文思
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据技术
营配调数据
智能匹配
摘要:
简单介绍了基于大数据技术的营配调数据智能匹配和识别方案的应用算法流程后,提出了运用相关性分析算法和TF-IDF算法自动识别线变、台户关系错误数据,不仅可以实现精准定位线损异常的用户,同时还能减少基层单位工作人员的工作量,值得继续推广和使用.
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文献信息
篇名
基于大数据技术的营配调数据智能匹配和识别方案研究
来源期刊
通信电源技术
学科
关键词
大数据技术
营配调数据
智能匹配
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
设计应用
研究方向
页码范围
161-162,164
页数
3页
分类号
字数
3285字
语种
中文
DOI
10.19399/j.cnki.tpt.2019.05.060
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
黄文思
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陈婧
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谷峪
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引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据技术
营配调数据
智能匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
主办单位:
武汉普天通信设备集团有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-3664
CN:
42-1380/TN
开本:
大16开
出版地:
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
邮发代号:
38-371
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
9914
总下载数(次)
58
总被引数(次)
20085
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