基于YOLO的农村公路常见病害智能检测和识别

• 作者: 刘旭 唐志正 夏晋 徐夏俊 汪毅 王益杰 谈婉霞 邵叶秦
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 农村公路 病害 智能识别
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 1724字
• 语种: 中文

摘要

农村公路病害的智能检测和识别对农村公路的养护来说是一项重要的工作,对农村的经济发展有着重大的意义.本文针对农村公路的常见病害,基于YOLO技术通过多任务的方式自动在图像中提取并识别病害,实现公路病害的智能识别.实验证明,本文的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐夏俊	南通大学交通与土木工程学院	5	0	0.0	0.0
2	刘旭	南通大学交通与土木工程学院	2	0	0.0	0.0
3	夏晋	南通大学交通与土木工程学院	2	0	0.0	0.0
4	王益杰	南通大学交通与土木工程学院	2	0	0.0	0.0
5	谈婉霞	南通大学交通与土木工程学院	2	0	0.0	0.0
6	唐志正	南通大学交通与土木工程学院	2	0	0.0	0.0
7	汪毅	南通大学交通与土木工程学院	2	0	0.0	0.0