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摘要:
以2010—2014年的吉林省40个县域的农业机械化数据为基础,通过数据包络分析方法DEA-BCC模型和Malmquist指数模型对吉林省农业机械化发展效率进行了评价,静态结果表明吉林省农业机械化综合效率较高归功于技术效率和规模效率.动态结果表明影响吉林省农业机械化发展效率的主要原因在于农业机械化技术进步与创新程度不足.
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文献信息
篇名 吉林省农业机械化发展效率评价
来源期刊 农业与技术 学科 农学
关键词 吉林省 农业机械 DEA Malmquist指数
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 农业科学
研究方向 页码范围 4-7,10
页数 5页 分类号 S232.3
字数 3290字 语种 中文
DOI 10.19754/j.nyyjs.20190530002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈芸 11 6 2.0 2.0
2 李长伟 15 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (81)
共引文献  (78)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
吉林省
农业机械
DEA
Malmquist指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
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