基于大数据挖掘的航空器预位时间分析与应用

• 作者: 周得博 蔡思思
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 大数据挖掘 航空器预位时间 机场地面保障 资源调度优化
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: V351
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.17.017

摘要

针对大型运输机场现有保障流程中存在保障资源等待闲置的问题,基于大数据挖掘技术对航空器预位时间进行分析,考虑到保障资源派工提前量过大会导致资源闲置、提前量过小会带来航班延误风险的问题,引入"效能系数"计算资源派工提前量标准建议值,最后采用实际运行数据进行算例验证,结果证明了此方法具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周得博		1	0	0.0	0.0
2	蔡思思		1	0	0.0	0.0