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摘要:
传统DGA技术用于变压器故障诊断时,针对不同类型的潜伏性故障往往使用相同的诊断指标.考虑到在不同故障情形下,对应的油中溶解气体在种类和含量方面均存在差异,故提出使用变异系数建立故障类型与对应产物之间的联系,并使用SVM与BPNN测试新建立的比值指标用于诊断时的效果.验证试验表明,采用新的故障指标作为输入样本,SVM与BPNN的诊断准确率与稳定性均高于传统诊断手段,更适用于故障分析与工程推广.
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文献信息
篇名 基于变异系数的变压器潜伏性故障指标分析
来源期刊 机电信息 学科
关键词 故障类型 气体指标 变异系数 故障诊断
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 设计与分析
研究方向 页码范围 56-57
页数 2页 分类号
字数 2195字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔昊杨 上海电力大学电子与信息工程学院 42 276 11.0 14.0
2 马宏伟 上海电力大学电子与信息工程学院 4 3 1.0 1.0
3 郭文诚 上海电力大学电子与信息工程学院 5 7 2.0 2.0
4 霍思佳 上海电力大学电子与信息工程学院 6 9 1.0 3.0
5 葛晨航 上海电力大学电子与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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故障诊断
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