基于RF算法的电视增值套餐推荐模型

• 作者: 刘志聪 向卓元
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数字电视 用户体验 随机森林 套餐推荐
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 通信运营
• 页码范围: 251-254
• 页数: 4页
• 分类号: G312
• 字数: 3372字
• 语种: 中文

摘要

随着电视套餐的不断增加,电视套餐增值业务对于用户的体验变得尤为重要,但是让用户无所适从的是如何从种类繁多的增值业务中选择最适合自己的套餐.现阶段,电视运营商增值套餐推荐亟待解决的焦点是如何将电视增值套餐有效地推荐给合适的用户.文章通过RF算法构建增值套餐推荐模型,根据用户体验实现更有效的增值套餐推荐策略,帮助电视运营商对用户增值套餐进行智能推荐,增加运营商经济收入.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向卓元	中南财经政法大学信息与安全工程学院	12	23	2.0	4.0
2	刘志聪	中南财经政法大学信息与安全工程学院	1	0	0.0	0.0