机器学习在选煤厂的应用

• 作者: 杨小平 王龙龙 苏子慕
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 机器学习 选煤 图像识别 算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 122-123
• 页数: 2页
• 字数: 2908字
• 语种: 中文

摘要

选煤过程中各级分选工艺参数复杂,而利用机器学习从大量数据中找到一定的规律,能够帮助选煤厂找到合适的分选参数.另外,利用机器视觉能够帮助选煤厂进行矸石分拣灰分预测,提高选煤厂的效率.鉴于此,在对机器学习进行简单介绍的基础上,从选煤工艺、选煤设备、选煤产品预测三个方面对机器学习在选煤厂的应用进行了分析和探讨.