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摘要:
构建了车辆抢险救援的云端解决方案,基于车载网络实现车载各系统数据的融合、数据算法的灵活调用,在实现整车数据实时监测的同时,新增了故障联合分析、基于故障树的故障诊断以及基于数据模型的故障诊断、实现故障的实时响应和基于移动互联网的故障分级应急指挥响应系统.
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地铁
TCN
通信网络
故障诊断
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 南昌地铁1号线列车抢险救援系统研究
来源期刊 机电信息 学科
关键词 地铁列车 抢险救援 设计 功能
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 设计与分析
研究方向 页码范围 72-73
页数 2页 分类号
字数 1283字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江现昌 7 3 1.0 1.0
2 赖凯 3 0 0.0 0.0
3 杨旭生 3 2 1.0 1.0
4 谭军祥 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地铁列车
抢险救援
设计
功能
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
机电信息
旬刊
1671-0797
32-1628/TM
大16开
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
28-285
2001
chi
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