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摘要:
随着数据中心软件业务的快速发展,给质量控制带来极大的挑战。采用Sonar检测代码质量并开发扩展插件,按项目和人员两个维度统计代码质量情况,并集成Metrics,Druid以检测代码执行时的逻辑调用情况。通过建立好的评价体系,可以很好地提升内部软件代码质量管理的水平,加强对软件代码质量的在软件开发各个阶段的掌控。
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静态分析
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Sonar的代码质量检测技术研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 SONAR Metrics Druid
年,卷(期) 2019,(5Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-199
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡建军 12 1 1.0 1.0
2 任女尔 13 1 1.0 1.0
3 魏金津 10 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
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2017(1)
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2018(1)
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2019(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SONAR
Metrics
Druid
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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