自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用分析

• 作者: 李斌
• 来源期刊: 低碳世界
• 学科: 工学
• 关键词: 自动抄表核算 电费智能诊断 技术应用
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 低碳技术
• 页码范围: 93-94
• 页数: 2页
• 分类号: TM933.4
• 字数: 2331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2066.2019.11.059

摘要

本文对抄表核算工作中存在的问题进行分析,主要包括人工参与较多、核算时间集中、电表数据易受干扰等方面,并提出有效的解决对策,力求通过运用多样化智能诊断技术,使电费异常情况得到及时准确的定位、诊断和解决,从而提高抄表核算工作效率,维护供电企业的经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌		12	11	2.0	3.0