基于大数据的矿山机电设备智能监控系统

• 作者: 杨毅
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 矿山机电设备智能监控系统 无线传感器 云计算
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 机械加工与制造
• 页码范围: 50-51
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 2623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5065.2019.19.029

摘要

针对传统系统对机电设备监控精准度较低的问题,为此提出基于大数据的矿山机电设备智能监控系统研究.在系统的硬件设计上采用无线传感器、读卡器以及中央处理器的架构形式,实现了系统对矿山机电设备运行数据的采集,完成了系统的硬件设计;通过大数据技术中的云计算和信息融合技术的采用,实现了系统对矿山机电设备数据的分析,完成了系统的软件设计,以此形成了一个基于大数据的矿山机电设备智能监控系统.经试验分析,证明了此次设计的系统具体较高的精准度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨毅	河南牧业经济学院信息工程学院	12	69	3.0	8.0