基于并行支持向量机的两相流流型识别研究

• 作者: 张华 曹江 谢宇航
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻层析成像 流型识别 并行支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.11.020

摘要

两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础.针对电阻层析成像(ERT)系统和油/水两相流的流型,设计基于类间分离度的交叉组合式PSVM,确定PSVM模型并行训练策略和预测策略.仿真实验结果对比证明,并行支持向量机是一种兼顾效率和准确性的流型识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华		18	21	3.0	3.0
2	谢宇航		1	0	0.0	0.0
3	曹江		1	0	0.0	0.0