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摘要:
工业旅游作为工矿废弃地再利用模式中的主要方向之一,近年来受到学者和实践者们的高度关注.工业旅游景区有很强的时效性,针对工业旅游景区的个性化推荐技术应与时效性相结合,本文提出一种增强时效性的工业旅游推荐算法,算法以图上的随机游走为基础,将用户的长期喜好和短期喜好相结合,计算出当前时段最适合用户的Top-N个工业旅游景区进行推荐.最后,在数据集上对本文提出的两个算法进行了实验验证,在针对时效性的推荐中,URT-R算法表现出较高的推荐命中率.
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文献信息
篇名 推荐技术在工矿废弃地工业旅游再利用模式中的应用
来源期刊 科学技术创新 学科 工学
关键词 工业旅游 工矿废弃地 推荐算法 协同过滤 时效性
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP391.3
字数 2260字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武彦斌 河北经贸大学管理科学与工程学院 12 52 5.0 7.0
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