大数据时代下的电梯故障预测研究

• 作者: 张玲玲
• 来源期刊: 低碳世界
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 电梯故障 预测与研究
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 综合论述
• 页码范围: 303-304
• 页数: 2页
• 分类号: TU857
• 字数: 2652字
• 语种: 中文

摘要

随着生活的发展,科技的进步,人们的日常生活和工作离不开电梯的支持,因此电梯的正常、安全、有效运行是不容忽视的.现如今,我国电梯已经成为了人们生活的基本交通工具,同时电梯所的安全隐患也受到人们的重视和关注.目前我国电梯出现的故障问题对人类生命安全及财产构成了严重的威胁,也影响了人们生活的质量.本文针对大数据时代下的电梯故障进行了分析,希望能够提高电气故障预测的能力,保证电梯运行的安全.本文讨论仅供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玲玲		13	20	3.0	4.0