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机器博弈中搜索策略和估值函数的设计——以六子棋为例
机器博弈中搜索策略和估值函数的设计——以六子棋为例
作者:
何轩
彭耶萍
洪迎伟
王开译
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
六子棋
搜索算法
估值函数
摘要:
机器博弈是人工智能的头部领域.该文以六子棋为例,重点介绍了搜索策略和估值函数的设计,主要介绍了博弈树,极大极小值算法,α-β剪枝,MCTS以及基于"路"和"棋型"结合的估值函数.
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文献信息
篇名
机器博弈中搜索策略和估值函数的设计——以六子棋为例
来源期刊
电脑知识与技术
学科
工学
关键词
六子棋
搜索算法
估值函数
年,卷(期)
2019,(34)
所属期刊栏目
软件设计开发
研究方向
页码范围
53-54,61
页数
3页
分类号
TP391
字数
1613字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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彭耶萍
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32
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2
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吉首大学软件学院
4
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节点文献
六子棋
搜索算法
估值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
主办单位:
安徽科技情报协会
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-188
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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