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摘要:
传统的矿山地质构造信息提取方法无法发挥显著的作用,缺乏一定的可靠性,为此提出基于信息遥感的矿山地质构造信息提取方法.使用阈值分割方法和面向对象分类方法,确定矿山地质构造信息提取要素,在利用高程变化模型,实现对变化区域信息的提取.由此,完成基于信息遥感的矿山地质构造信息提取的研究.在实验中,采用数值对比的方式,对两种方法进行对比分析,实验结果表明,所提方法可靠性较高.
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文献信息
篇名 基于信息遥感的矿山地质构造信息提取研究
来源期刊 世界有色金属 学科 工学
关键词 信息遥感技术 地质构造 信息提取 探测范围
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 252-253
页数 2页 分类号 TU18
字数 1517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5065.2019.12.142
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志伟 8 2 1.0 1.0
2 陆金平 10 11 2.0 2.0
3 李彦鹏 9 5 1.0 2.0
4 何希纯 12 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息遥感技术
地质构造
信息提取
探测范围
研究起点
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
世界有色金属
半月刊
1002-5065
11-2472/TF
大16开
北京市海淀区苏州街31号9层
2-642
1986
chi
出版文献量(篇)
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39
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