基于BP神经网络的荒漠化草原草种识别与分类

• 作者: 刘浩 杜建民 皮伟强
• 来源期刊: 农家参谋
• 关键词: 草原退化监测 高光谱 纹理特征 光谱二阶导数 反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（27）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 73-74
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

草原退化与荒漠化已经成为中国草原的主要生态问题,其典型标志为草原植被结构的改变,草原草种的识别与分类成为草原退化监测的重要手段.文章基于内蒙古乌兰察布市四子王旗草原,在自然光条件下,使用高光谱仪采集高光谱图像,利用高光谱的图像和光谱信息,实现对草种的分类.本研究通过提取图像的纹理特征和光谱的二阶导数,将提取到的特征输入到BP神经网络中进行分类,实验结果表明,该种方法对草种识别的精度能达到93％,实现了草原革种的高光谱图像分类,为高光谱遥感实现草原退化监测提供了可能.