几种植被覆盖变化趋势分析方法对比研究

• 作者: 刘文萍 宿爱霞 王佃来
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 生物学
• 关键词: Spearman等级相关系数 Mann-Kendall趋势检验 Pearson相关系数 SPOTVEGETATION
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 基础科学·综述
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: Q948
• 字数: 5960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.05.003

摘要

植被是陆地生态系统的主体,监测其变化是生态学研究的重要领域和全球研究的热点.植被变化趋势分析是监测植被动态变化的重要环节,其方法众多.为了对比主要植被变化趋势分析方法的异同,选取一元线性回归、相关系数法、Mann-Kendall法、Sen Slope estimator法、Sen+Mann Kendall法和Spearman等级相关系数法从方法归类、植被变化程度分类和计算复杂度等方面进行对比和分析.在1998—2013年间SPOT VEGETATION遥感数据基础上,利用上述方法分析北京市植被变化趋势,总结各方法产生差异的原因,并给出各方法的应用建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佃来		11	60	2.0	7.0
2	宿爱霞		6	13	2.0	3.0
3	刘文萍	北京林业大学信息学院	27	264	9.0	15.0