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摘要:
传统的矿山物探设备电子信息管理系统的工作量太大,导致工作效率低,为此提出基于神经网络的矿山物探设备电子信息管理系统.硬件部分设计了数据存储层、数据访问层、应用层,软件部分采用ARCMAP软件将数据库中数据冗余度小的挑选出来,减少数据量,软、硬件结合,实现基于神经网络的矿山物探设备电子信息管理系统的设计.实验中选取了5个样本作为实验参数,对比两个系统的工作效率,实验结果表明,所提系统的工作效率更高.
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文献信息
篇名 基于神经网络的矿山物探设备电子信息管理系统设计
来源期刊 世界有色金属 学科 工学
关键词 电子信息 矿山物探设备 神经网络 数据管理
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 213-214
页数 2页 分类号 TU453
字数 2599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5065.2019.12.119
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张月娟 9 7 2.0 2.0
2 王凤舞 7 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子信息
矿山物探设备
神经网络
数据管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界有色金属
半月刊
1002-5065
11-2472/TF
大16开
北京市海淀区苏州街31号9层
2-642
1986
chi
出版文献量(篇)
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39
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