基于人工蜂群算法解决风电问题功率预测问题

• 作者: 张民子 王水兵
• 来源期刊: 西部皮革
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 风力发电 发电预测
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 学术与探讨
• 页码范围: 117
• 页数: 1页
• 分类号: TM315
• 字数: 1669字
• 语种: 中文

摘要

风能是一种较重要的可再生清洁能源,由于风的随机性与间歇性使得风能具有不确定性,不便于电力系统的调度和调控,影响电力系统更安全稳定运行,并会对风电消纳造成难度.因而,对风力发电的输出功率进行更为准确的预测的必要性是显而易见的,如今,对于输出功率的预测大多具有较大的不确定性,很容易在并网过程中引入风险.本文提出了一种改进的人工蜂群算法优化的极限学习机,可作为电力系统的运行和调度的决策的参考,从而避免电力系统受过多风险的困扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王水兵		6	1	1.0	1.0
2	张民子		2	2	1.0	1.0