人工智能赋能金融

• 作者: 唐现周 徐本安 林昶荣 熊俊杰 盛恩菊
• 来源期刊: 探索科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 赋能 金融
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与通讯
• 页码范围: 84-85
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2198字
• 语种: 中文

摘要

金融行业对国民经济至关重要,传统金融系统产生的海量数据由于技术限制没有得到充分运用制约了金融的发展.人工智能可以通过学习、思考、判断更好地完成人类智能所做的复杂工作,使得海量金融数据分析成为可能.人工智能的人脸识别技术、深度学习技术以及智能分析技术将会对金融业起到极大的赋能作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊俊杰		4	1	1.0	1.0
2	盛恩菊		1	0	0.0	0.0
3	徐本安		4	2	1.0	1.0
4	唐现周		1	0	0.0	0.0
5	林昶荣		1	0	0.0	0.0