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摘要:
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基于深度学习的头部姿态估计
头部姿态估计
深度学习
提取特征
分类
基于深度学习的人体姿态估计方法综述
人体姿态估计
深度学习
关节点坐标
人体模型
检测回归
基于深度学习的OFDM信道估计算法研究
深度学习
信道估计
元学习
误比特率
均方误差
OFDM
基于深度学习的动态场景相机姿态估计方法
姿态估计
卷积神经网络(CNN)
长短期记忆神经网络(LSTM)
动态场景
迁移学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 基于深度学习的动物姿态估计和状态评估研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号
字数 1795字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋亚男 56 188 7.0 9.0
2 徐荣华 59 252 6.0 14.0
3 陈永康 2 0 0.0 0.0
4 何嘉俊 2 0 0.0 0.0
5 黄栩滨 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
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引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
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2019(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导