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摘要:
自然环境介质中化学污染物不断增多,传统检测方法的局限性日益突出,通过建立定量构效关系(quantitative structure activity relationship,QSAR)模型来预测化学物质在水环境中性质的方法逐渐成为主流.本文介绍了被动采样中平衡分配系数、生物富集因子及双酚A类似物雌激素干扰效应的QSAR模型的建立,具体体现了QSAR预测模型在毒性效应、干扰效应及测量手段等方面的应用,以期其在未来有更好的应用前景.
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文献信息
篇名 QSAR预测模型在水环境化学中的研究进展
来源期刊 山东化工 学科 地球科学
关键词 QSAR 预测模型 分配系数 化学污染物
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 238-239
页数 2页 分类号 X171.5
字数 2604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-021X.2019.08.102
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘嵘 扬州大学环境科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
QSAR
预测模型
分配系数
化学污染物
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东化工
半月刊
1008-021X
37-1212/TQ
16开
山东省济南市文化东路80号
24-109
1972
chi
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