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摘要:
随着国家对二手车市场的进一步开放和“互联网+”的大力推广,C2B模式下的二手车拍卖网站快速发展.二手车市场被认为是汽车产业链上的最后一片蓝海.近年来,很多投资纷纷入驻二手车行业.笔者根据车系、车况等级、车龄、行驶里程、新车指导价、排放标准、过户情况和拍卖人数等特征,构建了基于XGBoost算法的二手车拍卖价格预测模型,分析了各特征对拍卖价格的影响.
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中介服务商
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于XGBoost算法分析影响二手车拍卖价的因素
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 XGBoost 二手车 拍卖价格
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 54-55,59
页数 3页 分类号 F426.471|TP18
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周瑞凯 1 0 0.0 0.0
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
XGBoost
二手车
拍卖价格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
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