人工智能在门窗检测中图纸识别的应用

• 作者: 王沣
• 来源期刊: 四川水泥
• 关键词: 人工智能 门窗检测 YOLO 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 137-138
• 页数: 2页
• 分类号: K928
• 语种: 中文

摘要

门窗检测客户需要提供样品、图纸、计算书.其中图纸包含大样图、型材图纸、节点图等,图纸用于确认样品和委托信息的一致,图纸是检测中至关重要的材料,笔者实际工作中发现很多检测图纸中缺少足够的文字表述信息,比如对型材缺少必要的文字标识.非门窗专业人士,很难从图纸中获取到门窗的详细信息,本文使用人工智能对门窗图纸进行自动识别,基于YOLO目标检测算法实现铝合金型材类别定位和标识,平均准确率达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王沣	福建省建筑工程质量检测中心有限公司	3	3	1.0	1.0