基于豆瓣音乐网的数据采集与清洗

• 作者: 李荟 欧丽粤 毛红霞 熊浩宇 赵春
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: Python 豆瓣音乐 网络爬虫 数据采集
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1|TP393.092
• 语种: 中文

摘要

笔者基于Python设计并实现了面向豆瓣网站分类浏览下艺术家标签的数据采集及清洗系统,完成了对该标签下全部歌手及其歌曲的数据爬取和清洗.通过爬取豆瓣音乐网分类浏览下的艺术家栏目,分析豆瓣音乐的详细信息,了解当下热门音乐以及音乐人,统计音乐人的歌曲总数、评价等详细信息,并对爬取到的数据进行数据清洗,具有一定的商业价值.