作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在大数据时代潮流下,从大学生就业实际出发,立足于利用互联网技术探索大学生精准就业新模式、新方法.本文通过对大数据在大学生就业中的应用管理、信息资源共享以及运用成功案例的总结和分析,归纳出大数据在实现大学生精确就业中面临的挑战和机遇.大数据信息应用的不准确性、国家政策应用的不充分以及精准选择数据信息难度的增大都是实现大数据精准就业中所面临的挑战.以此同时,大数据实现大学生精准就业的机遇则在于大数据方式对就业资源进行科学整合,并实现人职精准匹配,满足大学生求职的个性化需求,为实现大学生精准就业创造了有利条件.在此基础上,对大数据在大学生精准就业中的应用进行相关研究.研究发现,利用大数据新模式,可将大数据用于大学生精准就业工作中提升就业信息整合能力、培养技术型人才、积极建立信息平台等方面,来提高大学毕业生的就业率和满意度,以实现大学生精准就业.
推荐文章
用户兴趣模型和Apriori算法在大学生就业推荐中的应用研究
用户兴趣模型
Apriori算法
大学生就业推荐
大数据优化融合处理
特征点匹配
自适应匹配
数据挖掘技术在大学生就业指导中的应用研究
数据挖掘技术
大学生就业指导
应用
大数据时代大学生诚信意识的培育研究
大数据时代
大学生诚信意识
培育
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据在大学生精准就业中的应用研究
来源期刊 赤子 学科
关键词 大数据 大学生 精准就业
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 民主法治
研究方向 页码范围 166,165
页数 2页 分类号
字数 2468字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵江玉 西南石油大学石油与天然气工程学院 6 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (67)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2015(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
大学生
精准就业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
赤子
旬刊
1671-6035
11-4627/C
16开
北京市
2001
chi
出版文献量(篇)
41927
总下载数(次)
124
总被引数(次)
16008
论文1v1指导