基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对快速变化的数据,目前的数据库还无法做到快速处理.对于这样的现状,客户希望有一种数据库不仅能够对数据快速地分析,而且能够对数据快速地修改、删除和随机读取.为此,Cloudera参考了Google发表的介绍其分布式数据库[1](Spanner)的论文,在2012年开始秘密研发的一款介于HDFS[2]和HBase[3]之间的高速分布式存储数据库Kudu[4].Kudu不仅有效地兼具了HBase的实时性,HDFS的高吞吐,以及传统数据库的SQL支持,而且它更有效地利用了现代硬件的CPU和IO资源,降低了混合架构系统的复杂性.Kudu作为一款实时、离线之间的存储系统被誉为下一代分析平台的重要组成部分,填补了HDFS和HBase之间的空白,并将进一步把Hadoop[5]市场向传统数据仓库市场靠拢.
推荐文章
一种新的数据库混沌加密系统
Logistic映射
数据库加密
AES算法
一种基于动态数据库的电网接线实时显示系统
故障定位
实时显示
图形自动生成
路桥收费数据的实时处理
路桥收费
数据实时处理
复制
一种基于实时处理的数字滤波器快速算法
数字信号处理
数字滤波器
线性卷积
循环卷积
实时
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 实现快速实时处理的一种新数据库Kudu
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 Kudu 快速实时处理 分布式存储数据库 大数据
年,卷(期) 2019,(25) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP392
字数 2224字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 西南石油大学计算机科学学院 13 48 3.0 6.0
2 虞金中 西南石油大学计算机科学学院 5 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (481)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Kudu
快速实时处理
分布式存储数据库
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导